Elasticsearch 替代品 Meilisearch 安装和使用教程
如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统,还是企业内部知识库,用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而,传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战:响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验,还可能导致用户流失,最终影响业务增长。
为了解决这些问题,我们将为您介绍一款强大而灵活的开源搜索引擎 - Meilisearch。作为一个使用 Rust 语言编写的独立搜索引擎,Meilisearch 以其简单的部署流程、快速的查询响应和丰富的功能集而著称。您只需一个命令行二进制文件,就能运行 Meilisearch 服务器并开始查询,大大简化了搜索引擎的使用门槛。它不仅支持模糊匹配和无模式索引等先进特性,还提供了用于演示目的的 Web 前端界面。
在本教程中,我们将深入探讨 Meilisearch 的核心优势和实际应用。我们将涵盖以下内容:
- Meilisearch 的核心特性和优势概述
- 如何安装和配置 Meilisearch
- Meilisearch 的基本使用方法
- 将 Meilisearch 集成到实际应用中(以 Flarum 论坛为例)
- Meilisearch 与其他搜索解决方案的比较
先决条件
在开始之前,请确保您具备以下条件:
- 基本的命令行操作知识
- 对 RESTful API 的基本理解
- (可选)一个 Sealos 账户,用于快速部署 Meilisearch
Meilisearch 简介
Meilisearch 是一个使用 Rust 语言编写的强大开源搜索引擎。它提供了闪电般快速的全文搜索功能,并且易于使用和集成。Meilisearch 的设计理念围绕着以下核心原则:
- 速度至上:在任何规模的数据集上,都能在 50 毫秒内返回结果。
- 相关性优先:通过智能排序算法,确保最相关的结果总是排在前面。
- 开发者友好:提供直观的 API 和丰富的文档,大大降低了集成和使用的门槛。
- 高度可定制:灵活的配置选项,允许开发者根据具体需求调整搜索行为。
自 2018 年首次发布以来,Meilisearch 凭借其简单易用的特性和卓越的性能,迅速在开源社区中脱颖而出。目前,它在 GitHub 上已经获得了超过 40,000 颗星。
Meilisearch 的核心特性
Meilisearch 提供了丰富多样的搜索功能,可以满足从个人项目到大型企业应用的各种需求。以下是其核心特性:
搜索性能
- 闪电般的速度:无论数据集大小如何,都能在 50 毫秒内返回结果。
- 即时搜索:支持 "搜索即输入" (Search-as-you-type) 功能,提供实时反馈。
- 拼写容错:智能处理拼写错误,即使查询中存在错误也能返回相关结果。
相关性优化
- 自定义排序:允许根据业务需求自定义搜索结果的排序规则。
- 分面搜索:支持多维度的结果过滤和导航。
- 同义词管理:可以设置同义词,提高搜索的灵活性。
多语言支持
- 多语言优化:针对多种语言进行了优化,包括中文、日文等非拉丁语系。
- 停用词处理:可配置停用词列表,忽略对搜索结果影响不大的常见词。
高级功能
- 地理位置搜索:支持基于地理位置的搜索和排序。
- 多租户支持:通过租户令牌实现数据隔离和访问控制。
- 高亮显示:在搜索结果中高亮显示匹配的文本。
- 文档管理:支持添加、更新和删除索引中的文档。
开发者友好
- RESTful API:提供简洁明了的 API,易于集成。
- 多语言 SDK:官方提供多种编程语言的 SDK。
- 详细文档:提供全面的文档和示例。
- 可自托管:支持在自己的基础设施上部署和管理。
Meilisearch vs. 其他搜索解决方案
为了更直观地展示 Meilisearch 的优势,我们可以将其与市面上的其他主流搜索解决方案进行对比:
特性 | Meilisearch | Elasticsearch | Algolia |
---|---|---|---|
响应速度 | <50ms | 因环境和配置而异,通常>100ms | <100ms |
易用性 | 高 | 中 | 高 |
自动错误纠正 | 是 | 需配置 | 是 |
多语言支持 | 优秀 | 良好 | 优秀 |
地理位置搜索 | 支持 | 支持 | 支持 |
开源 | 是 | 是(部分功能闭源) | 否 |
定价 | 免费(自托管) | 免费(自托管),付费云服务 | 付费 SaaS |
虽然 Elasticsearch 在功能全面性和生态系统方面略胜一筹,Algolia 则在云服务和开箱即用体验上有优势,但 Meilisearch 在速度、易用性和开源友好度上独树一帜。特别是对于中小型项目和希望完全控制搜索基础设施的团队来说,Meilisearch 提供了一个完美的平衡点。
Meilisearch 的安装和配置
Meilisearch 的安装和使用相对简单,提供了多种安装方式以适应不同的环境和需求。
对于没有技术背景的同学而言,你也不用担心安装问题,Sealos 应用商店提供了一键部署的应用模板,点一下鼠标即可完成部署,非常丝滑。
如果你想快速部署一个 Meilisearch,又不想陷入繁琐的安装和配置过程,可以试试 Sealos。
直接打开 Meilisearch 应用模板,然后点击右上角的 “去 Sealos 部署”。
如果您是第一次使用 Sealos,则需要注册登录 Sealos 公有云账号,登录之后会立即跳转到模板的部署页面。
这里有两个关键的环境变量需要特别注意一下,正确配置这些变量可以确保您的 Meilisearch 的安全和性能。
-
MEILI_ENV:用于配置实例的环境,只能是 production 或 development。
production 模式:
- 禁用了搜索预览界面。
development 模式:
- 启用了搜索预览功能。
-
MEILI_MASTER_KEY:用于设置 Meilisearch 的主密钥,它会自动保护除
GET /health
之外的所有路由。只有通过 API 密钥才能访问其他端点,包括搜索预览界面。在 production 模式下:
- 提供主密钥是强制性的。
- 如果没有提供主密钥或密钥长度小于 16 字节,Meilisearch 将抛出错误并拒绝启动。
在 development 模式下:
- 提供主密钥是可选的。
- 如果没有提供主密钥,所有路由将不受保护且可公开访问。
无论在哪种模式下,如果你没有提供主密钥或提供的密钥长度小于 16 字节,Meilisearch 都会建议你使用一个自动生成的主密钥。
总结一下:如果是 production 模式,则必须要提供主密钥;如果是 development 模式,则可以不提供主密钥。
密钥的生成非常简单,直接在 Linux 或者 macOS 终端里执行以下命令即可生成一个随机密钥:
填好参数之后,点击右上角的 “部署应用” 开始部署。
部署完成后,直接点击应用的 “详情” 进入该应用的详情页面。
等待应用状态变成 running 之后,直接点击外网地址便可打开 Meilisearch 的搜索预览界面。
打开之后是这个样子的,输入你设置的密钥,就可以访问了。
除此之外,还有另外一种打开方式,先刷新 Sealos 桌面 (也就是在 cloud.sealos.run 界面刷新浏览器),然后你就会发现 Sealos 桌面多了个图标:
直接点击这个图标就可以打开 Meilisearch 的搜索预览界面了。
是不是有点似曾相识?没错,很像 Windows 的快捷方式!
单机操作系统可以这么玩,Sealos 云操作系统当然也可以这么玩。
Meilisearch 的基本使用
Meilisearch 提供了直观的 RESTful API,使得与各种编程语言和框架的集成变得非常简单。以下是一些基本操作示例:
1. 创建索引
2. 添加文档
3. 搜索文档
将 Meilisearch 集成到 Flarum 论坛
为了展示 Meilisearch 在实际应用中的强大功能,我们将以 Flarum 论坛为例,演示如何接入 Meilisearch 来提升搜索能力。
关于 Flarum 的安装和使用方法,可参考我们之前写的文章:Flarum 安装和使用教程
1. 安装 Meilisearch SDK
在 Flarum 应用详情界面,点击右下角的终端按钮:
在打开的终端中执行以下命令安装 Meilisearch SDK:
2. 安装 Scout Search 扩展
和上面一样,在 Flarum 容器终端中执行以下命令安装 Scout Search 扩展:
3. 启用 Scout 扩展
在 Flarum 管理后台中启用 Scout 扩展,并选择 Meilisearch 作为搜索引擎,index 名称可写可不写。
下面还需要配置 Meilisearch 的 URL 和密钥。
如果你的 Meilisearch 和 Flarum 部署在同一个 Sealos 可用区,那么可以直接使用 Meilisearch 的内网地址,进入 Meilisearch 的应用详情页面,点击内网地址便可复制 Meilisearch 的内网地址,然后作为上面 Scout 插件 Meilisearch Host 的值粘贴进去即可。
4. 增加 Meilisearch 内存
Sealos 中部署的 Meilisearch 默认只给了 128M 内存,如果要接入 Flarum,这个内存是不够用的,需要调整到 1G 才够用。操作方法如下:
进入 Meilisearch 的应用详情页面,点击右上角的 “变更”:
将内存调整到 1G,然后点击右上角的 “变更” 即可。
5. 导入 Meilisearch 索引
使用以下命令将现有数据导入 Meilisearch 索引:
下面这种结果就是导入成功了:
最后来测试一下中文搜索功能:
总结
Meilisearch 为开发者提供了一个强大而灵活的搜索解决方案,特别适合那些需要快速、相关且易于实现的搜索功能的应用。通过本教程,我们探讨了 Meilisearch 的核心特性、安装配置过程,以及如何将其集成到实际应用中。
我们鼓励您进一步探索 Meilisearch 的高级功能,如自定义排名规则、同义词设置等,以充分发挥其潜力。同时,关注 Meilisearch 的官方文档和社区更新,以获取最新的功能和最佳实践。